उपकरण पर चेहरा विश्लेषण

कैमरे से निःशुल्क चेहरा मूल्यांकन। केवल ईमेल आवश्यक है।

स्कैन मुफ्त है, खाते की जरूरत नहीं है और कैप्चर पूरा होने पर केवल आपका ईमेल मांगा जाता है। आपका निजी स्कोर, माप और सुझाव इस पेज पर नहीं दिखते; पूरी रिपोर्ट सिर्फ ईमेल से मिलती है।

मुफ्त केवल email तस्वीर अपलोड नहीं होती
Nota de Rosto रुका हुआ

संपूर्ण विश्लेषण

रिपोर्ट केवल एक स्कोर से आगे जाती है।

यह रीडिंग अनुपात, चेहरे के हिस्से, कैप्चर की गुणवत्ता और समझाई जा सकने वाली सलाह को व्यवस्थित करती है; इस पेज पर निजी परिणाम नहीं दिखते।

आकार, सममिति और अनुपात अनुपात — चेहरे की चौड़ाई, ऊंचाई और तीन भागों के बीच संबंध।

हिस्से — आंखें, भौहें, नाक, मुंह, गाल की हड्डियां और जबड़ा।

कैप्चर — मुद्रा, रोशनी, स्पष्टता, फ्रेमिंग और रीडिंग की स्थिरता।

सुझाव — केवल तब दिखते हैं जब तकनीकी प्रमाण सलाह का समर्थन करें।

रिपोर्ट को दिशा देने के दो तरीके

उभारें — चेहरे को एक जैसा बनाए बिना पहले से खास विशेषताओं पर जोर देता है।

संतुलित करें — कम नियमित संबंधों के लिए हल्के दृश्य बदलाव सुझाता है।

हर मॉड्यूल तकनीकी भरोसा बताता है और भरोसा कम होने पर उसे छोड़ा जा सकता है।

माप → देखी गई सीमा → तकनीकी भरोसा → सीमा → मान्य होने पर सुझाव

तस्वीरें, वीडियो, सभी पिक्सेल और चेहरे के लैंडमार्क के पूरे निर्देशांक आपके उपकरण पर ही रहते हैं।

रिपोर्ट बनाने और उसके अनुरोध को नियंत्रित करने के लिए सर्वर को आपका ईमेल और आवश्यक व्युत्पन्न डेटा मिलता है। भेजने के लिए ईमेल प्रदाता को पता और संदेश की सामग्री मिलती है। संचालन, सुरक्षा, दुरुपयोग की रोकथाम और लागू कानूनी दायित्वों के लिए एक न्यूनतम व्युत्पन्न तकनीकी सारांश रखा जा सकता है।

रिपोर्ट मनोरंजन के लिए स्वचालित ज्यामितीय व्याख्या है; यह वास्तविक सुंदरता नहीं मापती।

भरोसा पर्याप्त न हो तो संबंधित मॉड्यूल छोड़ा जा सकता है।

मुफ्त विश्लेषण शुरू करें हां। स्कैन और रिपोर्ट मुफ्त हैं, इनके लिए खाता या भुगतान नहीं चाहिए। रिपोर्ट भेजने के लिए कैप्चर के बाद ही ईमेल मांगा जाता है।
गोपनीयता, विधि और सीमाएं तस्वीरें, वीडियो, सभी पिक्सेल और चेहरे के लैंडमार्क के पूरे निर्देशांक आपके उपकरण पर ही रहते हैं। रिपोर्ट बनाने और उसके अनुरोध को नियंत्रित करने के लिए सर्वर को आपका ईमेल और आवश्यक व्युत्पन्न डेटा मिलता है। भेजने के लिए ईमेल प्रदाता को पता और संदेश की सामग्री मिलती है। संचालन, सुरक्षा, दुरुपयोग की रोकथाम और लागू कानूनी दायित्वों के लिए एक न्यूनतम व्युत्पन्न तकनीकी सारांश रखा जा सकता है।
कैप्चर और तकनीकी विश्वसनीयता तकनीकी विश्वसनीयता में मुद्रा, फ्रेमिंग, रोशनी, अलग-अलग फ्रेम की स्थिरता और ज्यामितीय प्रमाण की मजबूती शामिल होती है। यह रीडिंग की गुणवत्ता बताती है, सुंदरता नहीं। न्यूनतम सीमा पूरी न होने पर मॉड्यूल बिना आधार का मान देने के बजाय कारण बताकर रुक जाता है।
समझाए जा सकने वाले सुझाव सुझाव केवल स्थिर ज्यामितीय विशेषताओं से बनते हैं, PSL स्कोर से नहीं। रिपोर्ट फोटो, बाल, चश्मे या दाढ़ी में विशेषताओं को उभारने या दृश्य अनुपात संतुलित करने के वैकल्पिक तरीके बता सकती है, लेकिन उत्पाद, प्रक्रिया या स्थायी बदलाव की सलाह नहीं देती।

संपूर्ण विश्लेषण

स्कैन कैसे काम करता है

01

कैमरा खोलें

विश्लेषण शुरू करें चुनें और कैमरे की अनुमति दें। प्रोसेसिंग आपके डिवाइस के ब्राउज़र में शुरू होती है।

02

चेहरा सामने रखें

कैमरे की ओर सीधे देखें, चेहरा फ्रेम में रखें और स्थिर माप इकट्ठा होने तक प्रतीक्षा करें।

03

रिपोर्ट मंगाएं

स्कैन पूरा होने पर ईमेल भरकर पूरी रिपोर्ट मंगाएं। खाता बनाने या भुगतान करने की जरूरत नहीं है।

स्कैन क्या मापता है

आकार, सममिति और अनुपात

दस सेकंड के दौरान स्कैन कई मान्य सामने के फ्रेम इकट्ठा करता है और दूरियों को तुलना योग्य अनुपातों में बदलता है। इसमें चेहरे का आकार, दिखने वाली सममिति, चेहरे के तीन हिस्से, अनुमानित FWHR और अलग-अलग भागों के संबंध शामिल हैं; मिलीमीटर में माप का दावा नहीं किया जाता।

आकार, सममिति और अनुपात

चेहरे का आकार, दिखने वाली सममिति, चेहरे के तीन हिस्से, अनुमानित FWHR और स्वर्ण अनुपात के संदर्भ से निकटता केवल ज्यामितीय वर्णन हैं। PSL और उसका पर्सेंटाइल आंतरिक वक्र पर आधारित हैं, वास्तविक आबादी पर नहीं।

अनुपात

चेहरे का आकार, दिखने वाली सममिति, चेहरे के तीन हिस्से, अनुमानित FWHR और स्वर्ण अनुपात के संदर्भ से निकटता केवल ज्यामितीय वर्णन हैं। PSL और उसका पर्सेंटाइल आंतरिक वक्र पर आधारित हैं, वास्तविक आबादी पर नहीं।

हिस्से

जबड़े की रेखा, ठोड़ी, गाल की हड्डियां, आंखें, कैन्थल झुकाव, भौंहें, नाक, मुंह और होंठ द्वि-आयामी दृश्य से पढ़े जाते हैं। मुद्रा, भाव, लेंस और रोशनी हर संबंध को बदल सकते हैं।

समझाए जा सकने वाले सुझाव

सुझाव केवल स्थिर ज्यामितीय विशेषताओं से बनते हैं, PSL स्कोर से नहीं। रिपोर्ट फोटो, बाल, चश्मे या दाढ़ी में विशेषताओं को उभारने या दृश्य अनुपात संतुलित करने के वैकल्पिक तरीके बता सकती है, लेकिन उत्पाद, प्रक्रिया या स्थायी बदलाव की सलाह नहीं देती।

कैप्चर और तकनीकी विश्वसनीयता

तकनीकी विश्वसनीयता में मुद्रा, फ्रेमिंग, रोशनी, अलग-अलग फ्रेम की स्थिरता और ज्यामितीय प्रमाण की मजबूती शामिल होती है। यह रीडिंग की गुणवत्ता बताती है, सुंदरता नहीं। न्यूनतम सीमा पूरी न होने पर मॉड्यूल बिना आधार का मान देने के बजाय कारण बताकर रुक जाता है।

चेहरा सामने रखें

कैमरे की ओर सीधे देखें, चेहरा फ्रेम में रखें और स्थिर माप इकट्ठा होने तक प्रतीक्षा करें।

संपूर्ण विश्लेषण

गोपनीयता, विधि और सीमाएं

तस्वीरें, वीडियो, सभी पिक्सेल और चेहरे के लैंडमार्क के पूरे निर्देशांक आपके उपकरण पर ही रहते हैं। रिपोर्ट बनाने और उसके अनुरोध को नियंत्रित करने के लिए सर्वर को आपका ईमेल और आवश्यक व्युत्पन्न डेटा मिलता है। भेजने के लिए ईमेल प्रदाता को पता और संदेश की सामग्री मिलती है। संचालन, सुरक्षा, दुरुपयोग की रोकथाम और लागू कानूनी दायित्वों के लिए एक न्यूनतम व्युत्पन्न तकनीकी सारांश रखा जा सकता है। परिणाम मनोरंजन के लिए स्वचालित ज्यामितीय व्याख्या है; यह निदान या असली सुंदरता का माप नहीं है। सेवा चेहरे से पहचान, उम्र, लिंग, जातीयता, स्वास्थ्य, भावना, व्यक्तित्व या व्यवहार का अनुमान नहीं लगाती।

तस्वीरें, वीडियो, सभी पिक्सेल और चेहरे के लैंडमार्क के पूरे निर्देशांक आपके उपकरण पर ही रहते हैं। रिपोर्ट बनाने और उसके अनुरोध को नियंत्रित करने के लिए सर्वर को आपका ईमेल और आवश्यक व्युत्पन्न डेटा मिलता है। भेजने के लिए ईमेल प्रदाता को पता और संदेश की सामग्री मिलती है। संचालन, सुरक्षा, दुरुपयोग की रोकथाम और लागू कानूनी दायित्वों के लिए एक न्यूनतम व्युत्पन्न तकनीकी सारांश रखा जा सकता है।

क्या चेहरे की तस्वीर या बिंदु डिवाइस से बाहर जाते हैं?

तस्वीरें, वीडियो, सभी पिक्सेल और चेहरे के लैंडमार्क के पूरे निर्देशांक आपके उपकरण पर ही रहते हैं। रिपोर्ट बनाने और उसके अनुरोध को नियंत्रित करने के लिए सर्वर को आपका ईमेल और आवश्यक व्युत्पन्न डेटा मिलता है। भेजने के लिए ईमेल प्रदाता को पता और संदेश की सामग्री मिलती है। संचालन, सुरक्षा, दुरुपयोग की रोकथाम और लागू कानूनी दायित्वों के लिए एक न्यूनतम व्युत्पन्न तकनीकी सारांश रखा जा सकता है।

क्या मेरा निजी परिणाम इसी पेज पर दिखेगा?

नहीं। सार्वजनिक पेज पर निजी स्कोर, माप या सुझाव नहीं दिखते। अनुरोध के बाद पूरी सामग्री केवल दिए गए ईमेल पते पर भेजी जाती है।

कैप्चर और तकनीकी विश्वसनीयता

तकनीकी विश्वसनीयता में मुद्रा, फ्रेमिंग, रोशनी, अलग-अलग फ्रेम की स्थिरता और ज्यामितीय प्रमाण की मजबूती शामिल होती है। यह रीडिंग की गुणवत्ता बताती है, सुंदरता नहीं। न्यूनतम सीमा पूरी न होने पर मॉड्यूल बिना आधार का मान देने के बजाय कारण बताकर रुक जाता है।

स्कैन क्या मापता है

आकार, सममिति और अनुपात

चेहरे का आकार, दिखने वाली सममिति, चेहरे के तीन हिस्से, अनुमानित FWHR और स्वर्ण अनुपात के संदर्भ से निकटता केवल ज्यामितीय वर्णन हैं। PSL और उसका पर्सेंटाइल आंतरिक वक्र पर आधारित हैं, वास्तविक आबादी पर नहीं।

तकनीकी विश्वसनीयता में मुद्रा, फ्रेमिंग, रोशनी, अलग-अलग फ्रेम की स्थिरता और ज्यामितीय प्रमाण की मजबूती शामिल होती है। यह रीडिंग की गुणवत्ता बताती है, सुंदरता नहीं। न्यूनतम सीमा पूरी न होने पर मॉड्यूल बिना आधार का मान देने के बजाय कारण बताकर रुक जाता है।

स्रोत और सीमाएं

स्कैन क्या मापता है

दस सेकंड के दौरान स्कैन कई मान्य सामने के फ्रेम इकट्ठा करता है और दूरियों को तुलना योग्य अनुपातों में बदलता है। इसमें चेहरे का आकार, दिखने वाली सममिति, चेहरे के तीन हिस्से, अनुमानित FWHR और अलग-अलग भागों के संबंध शामिल हैं; मिलीमीटर में माप का दावा नहीं किया जाता।

क्या यह सूचक वास्तविक सुंदरता या आबादी का पर्सेंटाइल मापता है?

नहीं। PSL मनोरंजन के लिए एक रीडिंग है और पर्सेंटाइल केवल आंतरिक वक्र पर उसकी स्थिति बताता है; यह असली सुंदरता या आबादी की रैंकिंग नहीं है।

स्कैन क्या मापता है

दस सेकंड के दौरान स्कैन कई मान्य सामने के फ्रेम इकट्ठा करता है और दूरियों को तुलना योग्य अनुपातों में बदलता है। इसमें चेहरे का आकार, दिखने वाली सममिति, चेहरे के तीन हिस्से, अनुमानित FWHR और अलग-अलग भागों के संबंध शामिल हैं; मिलीमीटर में माप का दावा नहीं किया जाता।

गोपनीयता, विधि और सीमाएं

तस्वीरें, वीडियो, सभी पिक्सेल और चेहरे के लैंडमार्क के पूरे निर्देशांक आपके उपकरण पर ही रहते हैं। रिपोर्ट बनाने और उसके अनुरोध को नियंत्रित करने के लिए सर्वर को आपका ईमेल और आवश्यक व्युत्पन्न डेटा मिलता है। भेजने के लिए ईमेल प्रदाता को पता और संदेश की सामग्री मिलती है। संचालन, सुरक्षा, दुरुपयोग की रोकथाम और लागू कानूनी दायित्वों के लिए एक न्यूनतम व्युत्पन्न तकनीकी सारांश रखा जा सकता है।

संपूर्ण विश्लेषण

चेहरे के संपूर्ण विश्लेषण से जुड़े सामान्य प्रश्न

क्या विश्लेषण मुफ्त है और केवल ईमेल चाहिए?

हां। स्कैन और रिपोर्ट मुफ्त हैं, इनके लिए खाता या भुगतान नहीं चाहिए। रिपोर्ट भेजने के लिए कैप्चर के बाद ही ईमेल मांगा जाता है।

क्या चेहरे की तस्वीर या बिंदु डिवाइस से बाहर जाते हैं?

तस्वीरें, वीडियो, सभी पिक्सेल और चेहरे के लैंडमार्क के पूरे निर्देशांक आपके उपकरण पर ही रहते हैं। रिपोर्ट बनाने और उसके अनुरोध को नियंत्रित करने के लिए सर्वर को आपका ईमेल और आवश्यक व्युत्पन्न डेटा मिलता है। भेजने के लिए ईमेल प्रदाता को पता और संदेश की सामग्री मिलती है। संचालन, सुरक्षा, दुरुपयोग की रोकथाम और लागू कानूनी दायित्वों के लिए एक न्यूनतम व्युत्पन्न तकनीकी सारांश रखा जा सकता है।

क्या मेरा निजी परिणाम इसी पेज पर दिखेगा?

नहीं। सार्वजनिक पेज पर निजी स्कोर, माप या सुझाव नहीं दिखते। अनुरोध के बाद पूरी सामग्री केवल दिए गए ईमेल पते पर भेजी जाती है।

क्या यह सूचक वास्तविक सुंदरता या आबादी का पर्सेंटाइल मापता है?

नहीं। PSL मनोरंजन के लिए एक रीडिंग है और पर्सेंटाइल केवल आंतरिक वक्र पर उसकी स्थिति बताता है; यह असली सुंदरता या आबादी की रैंकिंग नहीं है।

कोई माप या सुझाव उपलब्ध क्यों नहीं हो सकता?

मुद्रा, भाव, लेंस, रोशनी या स्थिर फ्रेम की कमी से विश्वसनीयता घट सकती है। तब रिपोर्ट सीमा समझाती है और बिना पर्याप्त आधार वाला माप या सुझाव छोड़ देती है।

स्कैन क्या मापता है

दस सेकंड के दौरान स्कैन कई मान्य सामने के फ्रेम इकट्ठा करता है और दूरियों को तुलना योग्य अनुपातों में बदलता है। इसमें चेहरे का आकार, दिखने वाली सममिति, चेहरे के तीन हिस्से, अनुमानित FWHR और अलग-अलग भागों के संबंध शामिल हैं; मिलीमीटर में माप का दावा नहीं किया जाता।

आकार, सममिति और अनुपात

चेहरे का आकार, दिखने वाली सममिति, चेहरे के तीन हिस्से, अनुमानित FWHR और स्वर्ण अनुपात के संदर्भ से निकटता केवल ज्यामितीय वर्णन हैं। PSL और उसका पर्सेंटाइल आंतरिक वक्र पर आधारित हैं, वास्तविक आबादी पर नहीं।

चेहरे के हिस्सों की रीडिंग

जबड़े की रेखा, ठोड़ी, गाल की हड्डियां, आंखें, कैन्थल झुकाव, भौंहें, नाक, मुंह और होंठ द्वि-आयामी दृश्य से पढ़े जाते हैं। मुद्रा, भाव, लेंस और रोशनी हर संबंध को बदल सकते हैं।

कैप्चर और तकनीकी विश्वसनीयता

तकनीकी विश्वसनीयता में मुद्रा, फ्रेमिंग, रोशनी, अलग-अलग फ्रेम की स्थिरता और ज्यामितीय प्रमाण की मजबूती शामिल होती है। यह रीडिंग की गुणवत्ता बताती है, सुंदरता नहीं। न्यूनतम सीमा पूरी न होने पर मॉड्यूल बिना आधार का मान देने के बजाय कारण बताकर रुक जाता है।

समझाए जा सकने वाले सुझाव

सुझाव केवल स्थिर ज्यामितीय विशेषताओं से बनते हैं, PSL स्कोर से नहीं। रिपोर्ट फोटो, बाल, चश्मे या दाढ़ी में विशेषताओं को उभारने या दृश्य अनुपात संतुलित करने के वैकल्पिक तरीके बता सकती है, लेकिन उत्पाद, प्रक्रिया या स्थायी बदलाव की सलाह नहीं देती।

गोपनीयता, विधि और सीमाएं

तस्वीरें, वीडियो, सभी पिक्सेल और चेहरे के लैंडमार्क के पूरे निर्देशांक आपके उपकरण पर ही रहते हैं। रिपोर्ट बनाने और उसके अनुरोध को नियंत्रित करने के लिए सर्वर को आपका ईमेल और आवश्यक व्युत्पन्न डेटा मिलता है। भेजने के लिए ईमेल प्रदाता को पता और संदेश की सामग्री मिलती है। संचालन, सुरक्षा, दुरुपयोग की रोकथाम और लागू कानूनी दायित्वों के लिए एक न्यूनतम व्युत्पन्न तकनीकी सारांश रखा जा सकता है। परिणाम मनोरंजन के लिए स्वचालित ज्यामितीय व्याख्या है; यह निदान या असली सुंदरता का माप नहीं है। सेवा चेहरे से पहचान, उम्र, लिंग, जातीयता, स्वास्थ्य, भावना, व्यक्तित्व या व्यवहार का अनुमान नहीं लगाती।

साइट से संपर्क कैसे करें?

इसका उपयोग करें: संपर्क email