전체 분석

무료로 근거와 한계를 설명하는 종합 얼굴 분석

스캔은 무료이며 계정이 필요하지 않고 촬영이 끝난 뒤 이메일만 입력합니다. 개인 점수, 측정값과 제안은 이 페이지에 표시되지 않으며 전체 결과는 이메일로만 전달됩니다.

무료 분석 시작

스캔 진행 방법

  1. 카메라 열기

    분석 시작을 선택하고 카메라 사용을 허용하세요. 처리는 기기의 브라우저 안에서 시작됩니다.

  2. 얼굴을 정면에 맞추기

    카메라를 똑바로 보고 얼굴을 프레임 안에 유지한 채 안정적인 측정값이 모일 때까지 기다리세요.

  3. 보고서 요청하기

    스캔이 끝나면 이메일을 입력하고 전체 보고서를 요청하세요. 계정이나 결제는 필요하지 않습니다.

스캔에서 측정하는 내용

10초 동안 여러 장의 유효한 정면 프레임을 모으고 거리를 비교 가능한 비율로 바꿉니다. 얼굴형, 겉보기 대칭, 얼굴의 세 구역, 근사 FWHR, 부위별 관계를 종합하지만 이차원 영상으로 밀리미터 단위의 실제 치수를 잰다고 주장하지 않으며 한 장의 화면만으로 결론을 내리지도 않습니다.

얼굴형, 대칭과 비율

얼굴형, 겉보기 대칭, 얼굴의 세 구역, 근사 FWHR과 황금비 기준에 대한 근접도는 기하학적 설명입니다. PSL과 백분위는 내부 곡선을 사용하며 실제 인구 순위가 아닙니다. 도구마다 정의가 다를 수 있으므로 보고서에는 사용한 계산 방식과 한계를 함께 적습니다.

얼굴 부위별 측정

턱선, 턱끝, 광대뼈, 눈, 눈꼬리 기울기, 눈썹, 코, 입과 입술은 이차원 투영에서 읽습니다. 자세, 표정, 렌즈와 조명은 관찰된 모든 관계를 바꿀 수 있습니다. 각 값은 이차원 비율이며 신체의 실제 치수나 건강 상태를 나타내지 않습니다.

촬영과 기술적 신뢰도

측정 신뢰도는 자세, 구도, 조명, 프레임 사이의 안정성과 기하학적 근거의 강도를 함께 반영합니다. 분석 품질을 나타낼 뿐 아름다울 확률을 뜻하지 않습니다. 최소 기준에 못 미치면 근거 없는 수치를 만들지 않고 해당 항목을 제외한 이유를 설명합니다.

근거를 설명하는 제안

제안은 안정적인 기하학적 특징에만 근거하며 PSL 점수의 높고 낮음으로 정하지 않습니다. 사진, 머리 모양, 안경, 수염에서 특징을 강조하거나 보이는 비율을 조절하는 선택 사항을 제시할 수 있지만 상품, 시술 또는 영구적인 변화는 권하지 않습니다.

개인정보, 방법과 한계

이미지, 영상, 픽셀과 얼굴 특징점의 전체 좌표는 사용자의 기기에 남습니다. 서버는 보고서 생성과 요청 관리에 필요한 이메일 주소와 파생 데이터를 받습니다. 이메일 제공업체는 발송을 위한 주소와 메시지 내용을 받습니다. 최소화된 파생 기술 요약은 운영, 보안과 오용 방지 및 적용되는 법적 의무를 위해 보관될 수 있습니다. 결과는 오락 목적의 자동 기하학 해석이며 진단이나 실제 아름다움의 척도가 아닙니다. 얼굴에서 신원, 나이, 성별, 민족, 건강, 감정, 성격 또는 행동을 추론하지 않으며 근거가 부족한 항목은 억지로 결론을 내리지 않고 제외합니다.

종합 얼굴 분석에 관한 질문

분석은 무료이며 이메일만 필요한가요?

예. 스캔과 보고서는 무료이고 계정이나 결제가 필요하지 않습니다. 결과를 보낼 주소로 촬영이 끝난 뒤 이메일만 입력합니다.

얼굴 이미지나 특징점이 기기 밖으로 나가나요?

이미지, 영상, 픽셀과 얼굴 특징점의 전체 좌표는 사용자의 기기에 남습니다. 서버는 보고서 생성과 요청 관리에 필요한 이메일 주소와 파생 데이터를 받습니다. 이메일 제공업체는 발송을 위한 주소와 메시지 내용을 받습니다. 최소화된 파생 기술 요약은 운영, 보안과 오용 방지 및 적용되는 법적 의무를 위해 보관될 수 있습니다.

개인 결과가 이 페이지에 표시되나요?

아니요. 공개 페이지에는 개인 점수, 측정값이나 제안이 표시되지 않습니다. 요청 뒤의 전체 내용은 입력한 이메일 주소로만 전송됩니다.

이 지수가 실제 아름다움이나 인구 백분위를 측정하나요?

아니요. PSL은 오락용 지표이고 백분위는 내부 곡선에서의 위치만 보여 줍니다. 실제 아름다움이나 인구 순위를 측정하지 않습니다.

측정값이나 제안이 나오지 않을 수 있는 이유는 무엇인가요?

자세, 표정, 렌즈, 조명 또는 안정적인 프레임 부족으로 신뢰도가 낮아질 수 있습니다. 그때는 한계를 설명하고 근거가 충분하지 않은 측정값이나 제안을 제외합니다.